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Anteriormente, anunció la plataforma de aprendizaje automático (ML) impulsada por la comunidad Hugging Face $ 100 millones en nuevos fondos, recaudados en solo una semana, para continuar construyendo lo que muchos, incluido el CEO Clement Delangue, llaman el “aprendizaje automático GitHub”.
“Creo que es una analogía precisa”, le dijo a VentureBeat. “Con cada nueva tecnología hay una nueva plataforma que define la categoría que la construye. GitHub era para el software y parece que nos estamos convirtiendo en la plataforma para el aprendizaje automático”.
Fundada en 2016, Hugging Face ha pasado de ser un desarrollador de tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NPL) a una biblioteca de código abierto y una plataforma comunitaria donde están disponibles modelos populares de NLP como BERT, GPT-2, T5 y DistilBERT. Ahora, ha ido más allá de la PNL para convertirse en un centro y una comunidad de modelos de ML: Hugging Face trabaja en estrecha colaboración con empresas que podrían verse como competidores, ya que empresas como la división AI de Meta, Amazon Web Services, Microsoft y Google AI utilizan la plataforma.
“Hemos visto el surgimiento de una nueva generación de arquitectura de aprendizaje automático llamada transformadores, que se basa en el aprendizaje por transferencia”, dijo Delangue. “La mayoría de los usuarios de esta nueva generación de plantillas las están usando a través de nuestra plataforma: todo comenzó con texto, pero ahora está comenzando a abrirse camino en todos los dominios de aprendizaje automático, que es un nuevo desarrollo para las herramientas de aprendizaje automático”.
Un enfoque en la IA ética
Hugging Face consiguió recientemente contrataciones importantes en el espacio ético de la IA, que Delangue dijo que era una prioridad importante. margaret mitchellexjefe del grupo de investigación de IA ética de Google, se incorporó en agosto de 2021. E. Giada Pistillique tiene un doctorado en filosofía y se especializa en ética conversacional de IA, acaba de comenzar hoy con Hugging Face.
“Es un buen momento: alguien con un doctorado. en filosofía, es una suposición bastante inusual para una empresa de tecnología, pero creo que es una prueba de nuestro compromiso de hacer que el campo del aprendizaje automático esté más impulsado por el valor, lo que le gusta decir a Margaret Mitchell ”, dijo Delangue.
Delangue agregó que Hugging Face tiene una “visión fuerte” sobre el futuro de AI y ML. “Así como la ciencia siempre ha operado haciendo que el campo sea abierto y colaborativo, creemos que existe un gran riesgo de mantener el poder del aprendizaje automático muy concentrado en manos de unos pocos jugadores, especialmente cuando estos jugadores no han tenido un historial de haciendo lo correcto para la comunidad “, dijo. Al construir de manera más abierta y colaborativa dentro del ecosistema, podemos hacer que el aprendizaje automático sea una tecnología positiva para todos y trabajar en algunos de los desafíos a corto plazo que estamos viendo”.
Una evolución de ML “abierta y colaborativa”.
Delangue dijo que Hugging Face planea continuar haciendo crecer su equipo con diversos antecedentes para todos los puestos y capacidades, desde la ciencia y la ingeniería hasta el lado del producto y el negocio. “Esta es una gran evolución para nosotros”, dijo. “También esperamos ver crecer la cantidad de modelos y conjuntos de datos en la plataforma”.
La empresa también está entusiasmada. gran ciencia, un proyecto de investigación de un año sobre grandes conjuntos de datos y modelos multilingües. “Es la mayor colaboración de aprendizaje automático que estamos realizando con más de mil científicos y 200 organizaciones, inspirada en otras grandes colaboraciones científicas como la física”, dijo Delangue. “Queríamos crear algo como esto para el aprendizaje automático”.
Pero es el énfasis de Hugging Face en un enfoque colaborativo abierto lo que, según Delangue, ha hecho que los inversores confíen en la valoración de $ 2 mil millones. “Esto es lo que es verdaderamente importante para nosotros, nos hace exitosos y nos diferencia de los demás en el espacio”.
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