Los DAO podrían ser la respuesta a mejores pautas de gobierno de datos

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La automatización, los modelos de trabajo híbridos, la nube humana, el metaverso y un lugar de trabajo más flexible y colaborativo son solo algunas de las tendencias que dan forma a la oficina del siglo XXI. Otra tendencia que no recibe la atención que merece por su carácter innovador: los Organismos Autónomos Descentralizados, o DAO.

Las DAO son empresas construidas completamente con reglas y decisiones codificadas. Como sugiere el término, ser autónomo significa que la entidad opera casi en su totalidad sin intervención humana, pero puede servir como una extensión de una sociedad de responsabilidad limitada tradicional. En otras palabras, las personas, a menudo alineadas en un interés común y sin un solo líder, colectivamente son dueñas de la empresa y trabajan juntas, a menudo a través de las fronteras, dentro del proyecto y su plataforma. Todas las responsabilidades administrativas de una DAO residen en manos expertas de la tecnología blockchain.

Si, por ejemplo, la DAO logra un objetivo particular, los contratos inteligentes codificados en aplicaciones de tecnología blockchain ejecutarían automáticamente otra directiva. Esencialmente, estos contratos inteligentes definen las reglas, establecidas por los miembros de DAO y disponibles para su revisión a través de la cadena de bloques de DAO, para automatizar el proceso operativo de la empresa.

El futuro de estas organizaciones parece tan brillante que han comenzado a surgir empresas para impulsar su crecimiento con infraestructura de apoyo. un ejemplo es Talleres de utopía, empresa en la que invierto. Formada a fines de 2021, la organización está construyendo un sistema operativo para hacer que los DAO sean aún más eficientes. Los líderes tecnológicos centrados en la IA de hoy tienen mucho que aprender de este impulso. La transparencia, la responsabilidad y la eficiencia en los contratos inteligentes pueden ofrecer información sobre la definición y el establecimiento de pautas de gobierno de datos para sistemas basados ​​en IA.

La necesidad del gobierno de datos de los sistemas basados ​​en inteligencia artificial

Los sistemas basados ​​en IA han avanzado mucho más allá de la automatización de tareas mundanas y repetitivas con una supervisión o instrucciones mínimas. Ahora, las empresas están utilizando modelos de IA basados ​​en datos para predecir con precisión comportamientos y acortar los ciclos de innovación, lo que ayuda a llevar nuevos productos y servicios al mercado más rápido sin sacrificar la calidad. La inteligencia artificial permite a las empresas monitorear los sistemas de manera más efectiva para detectar patrones y anomalías con una capacidad de atención ininterrumpida. Si un sistema detecta una anomalía, una empresa puede intervenir rápidamente y reducir cualquier riesgo potencial para las operaciones.

Más importante aún, muchas empresas se están volviendo más centradas en los datos en sus modelos comerciales. Aquí es donde las políticas de gobierno de datos juegan un papel fundamental porque los datos sirven como un centro estratégico para generar nuevas oportunidades comerciales. Algunas empresas simplemente vuelven a empaquetar y venden datos, otras usan información para brindar orientación e impulsar mejoras, y otras ofrecen soluciones de catalogación de datos impulsadas por IA para inventariar y dar sentido a los datos de fuentes dispares. No importa dónde caiga una empresa, los datos son una mercancía.

Como tal, el gobierno de datos es una necesidad absoluta. Y la estructura única de DAO puede ser informativa para guiar cómo gobernar los sistemas basados ​​​​en IA. Las decisiones de la comunidad, no las motivaciones de las autoridades centrales de toma de decisiones, incentivan las DAO. Asimismo, se podría reorganizar toda la relación cliente-empresa para proporcionar gobierno de datos.

DAO: construyendo mejores políticas de gobierno de datos

Al comunicarse con los clientes e involucrarlos cuando utilizan datos personales para crear servicios, los contribuyentes comprenden cómo fluye la información a través de cada nodo y proceso. La colaboración hace que la relación sea más estrecha e iterativa. También fomenta el proceso de recopilación de datos y permite tres de las pautas más importantes:

1. Desarrollo de productos impulsado por el consumidor

Si bien los sistemas basados ​​en IA continúan informando el desarrollo de productos utilizando el modelo de datos basado en el seguimiento actual, los consumidores se limitan a elegir productos que resultan del monitoreo e interpretación de sus datos y comportamiento. Por el contrario, las decisiones de productos DAO son impulsadas por el usuario desde el principio, lo que les permite adivinar sus necesidades en un producto y luego informar las decisiones de diseño específicamente para esos sesgos.

2. Iteración continua

Los DAO se iteran constantemente. Los colaboradores están escalando y reduciendo las órbitas de los proyectos, entregando capacidad a un ritmo vertiginoso en comparación con la duración del servicio tradicional. Esto acelera el ciclo de innovación y refina continuamente los productos o servicios existentes con nuevas capacidades a medida que surgen.

3. Democratización

En una DAO, los colaboradores votan sobre la dirección de los proyectos, creando un circuito de retroalimentación que actualmente no existe en los sistemas basados ​​en IA. En lugar de simplemente perfeccionar la complejidad en simplicidad preguntando a los humanos si aceptan decisiones internas, los DAO inclinan el arco de los modelos de datos hacia el centro de la comunidad.

Sin embargo, las pautas de la DAO no están exentas de escollos. Aunque distribuidos, los DAO aún pueden estar sujetos a sesgos, riesgos y manipulación. Consigue el Creador plataforma, por ejemplo. Use una estructura de votación de miembros de DAO para guiar el desarrollo del protocolo. Cualquiera puede invertir en poder de voto con tokens MKR, un intercambio descentralizado. Sin embargo, aquellos con la mayor cantidad de tokens MKR invertidos tienen la mayor influencia, ya que sus votos tienen más peso. Así que existe el potencial de “autoridad” en la toma de decisiones. Si bien la comunidad aún es pequeña, los malos actores podrían destruir las estructuras de gobierno aún incipientes.

Estamos en el primer capítulo de una historia que teje un camino tortuoso a través de escollos y aspectos negativos hacia un cambio de paradigma. Tanto los sistemas DAO como los de IA deberán controlarse y regularse de manera que permitan su éxito en el camino a lo largo del camino.

Dan Conner es el socio general de Ascender capital de riesgo.

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