La ciencia de datos podría revivir el marketing dirigido después de la represión de la privacidad de iOS 14

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Incluso antes de la actualización de iOS 14.5, proteger la privacidad del consumidor era una prioridad principal para las grandes empresas tecnológicas, las marcas y el marketing. Es probable que las principales plataformas implementen más controles de consumo en los próximos años, y estos controles pueden complicar aún más las estrategias de marketing digital. Los científicos de datos están abordando este desafío tratando de descubrir cómo preservar la privacidad del consumidor mientras optimizan el rendimiento de los anuncios.

El compromiso percibido entre la privacidad y el marketing dirigido.

Con el lanzamiento de iOS 14, los usuarios de Apple ahora pueden desactivar el seguimiento dirigido y están aprovechando la oportunidad. Más del 62 % de las personas que actualizan a iOS 14 se dan por vencidas, lo que reduce la efectividad de la publicidad digital, lo que a su vez aumenta los costos de marketing digital en más del 20 %.

Con menos usuarios compartiendo información, las marcas se enfrentan repentinamente a una hambruna de datos que ha alimentado la publicidad dirigida durante años y, como resultado, las marcas están perdiendo la fe en la capacidad de las principales plataformas sociales para llegar a la audiencia adecuada. . Tras los cambios en iOS, solo Facebook dice que lo hará perder 10 mil millones de dolares los ingresos de este año y otras plataformas importantes, como Snapchat, Instagram, Pinterest y TikTok, también se verán afectados.

Si bien es esencial para proteger la privacidad del consumidor, la publicidad dirigida también es beneficiosa para el ecosistema minorista: ofrece a los consumidores productos y servicios que tienen muchas más probabilidades de satisfacer sus necesidades. Para las marcas, el marketing dirigido sirve como una herramienta de adquisición altamente eficiente que, en última instancia, tiene en cuenta los precios generales y la experiencia del consumidor.

Protección de la privacidad del consumidor y marketing: un acto de equilibrio

La respuesta radica en aprovechar las fuentes de datos cifrados de extremo a extremo, que brindan lo mejor de ambos mundos. Al tener un muro entre el lugar donde interactúan los usuarios (plataformas multimedia) y donde viven los análisis de datos (bases de datos patentadas), los consumidores pueden elegir sobre la privacidad mientras reciben información y contenido valiosos de la marca.

La creación de este “muro” entre usted y sus datos ayuda a combatir la turbulencia causada por la opción de privacidad de iOS 14. Reduzca la oportunidad perdida de un monitoreo limitado del consumidor con un enfoque algorítmico basado en IA. Al crear audiencias personalizadas, las empresas pueden mostrar sus anuncios digitales a los clientes adecuados en las principales plataformas.

Así es como funciona:

Al acceder a una base de datos patentada de más de 45 millones de consumidores, las marcas pueden optimizar sus campañas de marketing digital utilizando perfiles de compradores personalizados, datos que representan fielmente a su consumidor objetivo pero que son completamente anónimos por motivos de privacidad.

Una vez que se construyen estos conjuntos de datos, los científicos de datos usan inteligencia artificial para iterar entre audiencias de alto rendimiento para adaptarse mejor a cada embudo de conversión individual. Refinan las dimensiones mediante el uso de experimentos y tecnologías enfocados que se vuelven más inteligentes con cada iteración.

Estas audiencias creadas por IA pueden luego activar los motores de orientación integrados de las plataformas sociales, que actualmente están infrautilizados ya que la señal de datos requerida para activar la orientación efectiva fue interrumpida por iOS14 con seguimiento de Android.

La ciencia de datos ayuda a generar ingresos

Usando este enfoque, las marcas pueden proteger al consumidor mientras mejoran la rentabilidad a gran escala. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ahora se utilizan para aumentar los ingresos, reducir los costos de adquisición y aumentar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).

Después de que se implementaron los cambios de iOS, nos asociamos con una empresa de muebles. Apt2B para ver si todavía podría llegar de manera rentable a las audiencias en Facebook utilizando este nuevo enfoque. El experimento funcionó. De hecho, la empresa generó más ingresos con menos gastos. El ROAS inicial de 60 días de Apt2B para su nueva audiencia seleccionada fue un 41 % mejor que las campañas estándar de Apt2B. Y después de tres meses, habían generado $700,000 en ingresos basados ​​en una inversión de $60,000 en gastos de publicidad.

El director de operaciones de Apt2B, Alex Back, dijo: “El nuevo rendimiento logrado fue tan asequible a gran escala que nuestro equipo tuvo que verificar dos veces los resultados. Mientras que otras empresas han buscado soluciones publicitarias en otros lugares, nosotros estamos aprovechando la oportunidad y estamos invirtiendo más en la plataforma de Facebook”.

El lanzamiento de iOS 14 puede haber sido un gran paso hacia una mayor protección de la privacidad del consumidor, pero no tiene por qué ser el final del marketing dirigido bien ejecutado, como muchos habían predicho. Con tecnología sofisticada, un gran almacén de datos anónimos y máquinas capaces de aprender sobre la marcha, es posible obtener lo mejor de ambos mundos.

Alex Song es el fundador y CEO de próximo

Tomadores de decisiones de datos

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