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Según la última edición del Synopsis anual Modelo de madurez de seguridad de edificios (BSIMM) informe, el 90 % de las organizaciones miembro encuestadas han establecido puntos de control de seguridad de software en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), lo que indica que este es un paso importante hacia el éxito en sus iniciativas de seguridad de software.
Además, ha habido un aumento del 51 % en las actividades asociadas con el control de riesgos de código abierto en los últimos 12 meses, así como un aumento del 30 % en las organizaciones que crean y mantienen una lista de materiales de software (SBOM).
Tabla de contenidos
Sobre la sinopsis de BSIMM
Lanzado en 2008, BSIMM es una herramienta para crear, medir y evaluar iniciativas de seguridad de software. Utiliza un modelo basado en datos que aprovecha el conjunto de datos de prácticas de ciberseguridad más grande de la industria en todo el mundo. BSIMM fue desarrollado a través del estudio y análisis cuidadoso de más de 200 iniciativas de seguridad de software.
Fuente de la imagen: sinopsis
El informe BSIMM13 analizó las prácticas de seguridad del software en 130 organizaciones comerciales, incluidas 48 empresas de Fortune 500 como Adobe, Bank of America y Lenovo, en sus esfuerzos acumulados para proteger más de 145 000 aplicaciones creadas y mantenidas por casi 410 000 desarrolladores.
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Los resultados destacan un aumento significativo en la actividad que indica que las organizaciones miembros de BSIMM están implementando un enfoque de “mover a cualquier lugar” para realizar pruebas de seguridad continuas y automatizadas en todo el SDLC y administrar el riesgo en toda la cartera de aplicaciones.
Tendencias año tras año
Una forma de ver las diferencias entre BSIMM12 y BSIMM13 del año pasado es buscar tendencias, como un alto crecimiento en las tasas de observación entre actividades comunes. Por ejemplo, la tasa de observación de las siguientes seis actividades creció un 20 % o más en las observaciones del BSIMM13 en comparación con el año pasado. Esto incluye lo siguiente:
Fuente de la imagen: sinopsis.
Tomar la iniciativa
Ya sea que las organizaciones estén creando una iniciativa de seguridad de software o manteniendo un programa maduro, los datos de BSIMM13 indican que deben considerar las siguientes acciones clave:
Implemente herramientas de seguridad de software automatizadas
Ya sea que se utilicen para pruebas estáticas o dinámicas o para análisis de composición de software, estas herramientas pueden ayudar a corregir defectos e identificar vulnerabilidades conocidas en el software, independientemente de si el software se desarrolló internamente, si es un software comercial de terceros o de código abierto.
Utilice los datos para orientar las decisiones de seguridad
Recopile y combine datos de sus herramientas de prueba de seguridad y utilice esos datos para crear y aplicar políticas de seguridad de software. Recopile datos sobre qué pruebas se realizaron y qué problemas se descubrieron para impulsar mejoras de seguridad tanto en el ciclo de vida del desarrollo de software como en los procesos de gobierno.
Pase a la automatización de pruebas y decisiones de seguridad
Pase de enfoques manuales intensivos en humanos a enfoques automatizados más efectivos, consistentes y repetibles.
Pasar a controles automatizados más pequeños dentro del SDLC
Siempre que sea posible, reemplace las tareas manuales, como las pruebas de penetración o la revisión manual del código, con pruebas más pequeñas, más rápidas y basadas en canalización cada vez que tenga la oportunidad de verificar el software.
Cree un SBOM completo lo antes posible
Una lista de materiales de software debe hacer un inventario de sus activos, junto con el código abierto y el código de terceros.
BSIMM es un estándar abierto que incluye un marco basado en prácticas de seguridad de software, que una organización puede usar para evaluar y madurar sus esfuerzos de seguridad de software.
Metodología BSIMM
Los datos de BSIMM provienen de entrevistas realizadas con empresas miembro durante una evaluación de BSIMM. Después de cada evaluación, los datos de observación se anonimizan y se agregan al conjunto de datos de BSIMM, donde se realiza un análisis estadístico para resaltar las tendencias sobre cómo las empresas de BSIMM protegen su software.
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