Estamos entrando en una nueva era para la robótica basada en IA

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Muchos observadores se sintieron decepcionados con la reciente demostración habilitada para IA “Óptimo”Robot en el Día de la IA de Tesla. un revisor ingeniosamente titulado su artículo “Sub-Optimus”. Sin embargo, estos puntos de vista en realidad pierden el punto. Independientemente de lo que se pueda decir de Elon Musk, es un genio en detectar tiempos y oportunidades, en aplicar tecnología y en proporcionar los recursos necesarios.

La calidad y el entusiasmo del equipo de ingeniería sugiere que Optimus podría tener éxito, incluso si se tarda más de los 3 a 5 años estimados en completar la producción. Si tiene éxito, Optimus podría llevar los robots personales a la corriente principal dentro de una década.

Aunque inicialmente era costoso con un estimado de $ 20,000, un hermano Optimus en 2032 podría ser tan común en las tiendas o fábricas como lo es Tesla en la carretera hoy. Avance rápido otros 10 años y los robots humanoides en la vida cotidiana podrían estar a la orden del día, ya sea en el hogar, en tiendas y restaurantes, en fábricas y almacenes, o en entornos de atención médica y de atención domiciliaria.

Hype AI: interactúa con robots

Desde este punto de vista, la idea de un “amigo artificial”, un androide emocionalmente inteligente como lo retrata Kazuo Ishiguro en clara y el sol, no parece tan descabellado. Ni siquiera los “digientes” (abreviatura de “entidades digitales”), como los describe Ted Chiang en El ciclo de vida de los objetos de software. Los Digients son inteligencias artificiales creadas dentro de un mundo puramente digital que habitan un espacio digital compartido (al igual que el metaverso emergente) pero que también pueden descargarse en robots físicos para que puedan interactuar con personas en el mundo real.

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Esta capacidad de las personas para interactuar con un robot parece ser la clave para una implementación exitosa del robot. Al menos esa es la opinión de Will Jackson, fundador y CEO de Artes de ingenieríaque recientemente Ella dijo: “La ‘aplicación asesina real’ para un robot humanoide es el deseo de las personas de interactuar con él”.

¿Es posible que esta visión robótica sea completamente irreal y poco más que ciencia ficción o exageración empresarial? Esta es la opinión de algunos, dice Michael Hiltzik de Los Angeles Times. Afirmó: “La exageración de la IA no es solo un peligro para la comprensión del profano de [robotics] campo, pero corre el riesgo de socavar el campo mismo ”. En esto tiene razón y, por supuesto, es importante eliminar el bombo de la realidad.

Lo que quizás le falta a Hiltzik es el arco narrativo. La robótica actual, al igual que el campo en expansión de la inteligencia artificial (IA), todavía está en pañales. La tasa de progreso, sin embargo, es fenomenal. Aunque Optimus está a años de ser un producto terminado y quedan numerosos obstáculos técnicos y culturales, es imposible ignorar el extraordinario ritmo de avance. En solo un año, Optimus pasó de ser un concepto a un robot bípedo móvil. Es un campo en crecimiento ya que Tesla ciertamente no es el único que construye un robot humanoide. Por ejemplo, un equipo de ingenieros del Instituto de Tecnología de Rochester (RIT) ha anunciado un robot humanoide capaz de hacer esto. el hogar del taichí.

Hay un largo camino por recorrer para llegar a los robots basados ​​en IA

Construir robots que emulen las acciones humanas es extremadamente difícil. A Artículo del EE Times describe estos desafíos. “Desde el punto de vista de la mecánica, por ejemplo, la locomoción bípeda (caminar sobre dos piernas) es una tarea extremadamente exigente desde el punto de vista físico. En respuesta, el cuerpo humano ha evolucionado y se ha adaptado de tal manera que la densidad de potencia de las articulaciones humanas en áreas como las rodillas es muy alta.” En otras palabras, simplemente estar de pie es muy difícil para los robots.

A pesar de estos desafíos, se está logrando un progreso real. Investigadores de la Universidad Estatal de Oregón establecieron recientemente un récord mundial Guinness para un robot que realiza una Tiro de 100 metros, completando el recorrido en menos de 25 segundos. El equipo ha estado entrenando a “Cassie” desde 2017, utilizando algoritmos de inteligencia artificial para reforzar el aprendizaje para recompensar al robot cuando se mueve correctamente. La importancia del registro fue notada por el investigador principal que Ella dijo: “[Now we] puede hacer que los robots se muevan con fuerza por todo el mundo sobre dos piernas”. Si bien es impresionante, el cuerpo humano no solo permanece erguido, sino que navega por el mundo a través de un sistema sensorial extremadamente complejo.

“Lo más difícil es crear una máquina que interactúe con los humanos de forma natural”, de acuerdo a a Nancy J. Cooke, profesora de la Universidad Estatal de Arizona. Recrearlo en un robot todavía está en pañales. Este es ahora uno de los desafíos más abrumadores para Optimus y otros esfuerzos robóticos humanoides.

La automatización de la IA ocupa un lugar central

Los robots humanoides se están volviendo posibles gracias a la IA, y la IA está avanzando con la ayuda del triple crecimiento exponencial de la potencia informática, el desarrollo de software y los datos.

Quizás en ninguna parte se ejemplifica mejor este rápido avance de la IA que con el procesamiento del lenguaje natural (NLP), especialmente en relación con la generación de texto e imágenes de texto. OpenAI lanzó sus primeras herramientas de generación de texto en febrero de 2019 con GPT-2, seguido de GPT-3 en junio de 2020 y DALL-E de texto a imagen en enero de 2021 y DALL-E 2 en abril de 2022. Cada iteración fue mucho más capaz que las versiones anteriores.

Otras empresas están buscando estas tecnologías, como MidJourney y Stable Diffusion. Ahora está ocurriendo el mismo fenómeno con texto a video, con varias aplicaciones nuevas que aparecieron recientemente de Mitad, Google, Síntesis, Nube de glía y otra.

Las tecnologías de PNL están encontrando rápidamente aplicaciones en el mundo real, desde el desarrollo de códigos hasta la publicidad (desde la redacción hasta la creación de imágenes) e incluso hasta la realización de películas. En mi último artículo, te describí como un artista creativo. Karen X Cheng se encargó de crear inteligencia artificial generada Imagen de portada por Cosmopolita. Para ayudar a crear ideas y la imagen final, usó DALL-E 2.

El Cuervo, un vídeo generado por inteligencia artificial, ganó recientemente el premio del jurado en el Festival de Cortometrajes de Cannes. Para crea el vídeoEl artista informático Glenn Marshall alimentó los fotogramas de vídeo de un video existente como referencia de imagen a ACORTAR (Contrastive Language – Image Pre-training), otra red neuronal de texto a imagen también creada por OpenAI. Marshall luego le pidió a CLIP que hiciera esto generar un video de “una pintura de un cuervo en un paisaje desolado”.

Si tan solo tuviera un cerebro

Por supuesto, construir una aplicación de PNL no es lo mismo que robótica. Aunque el poder de cómputo, el software y los datos son elementos comunes, el aspecto físico de construir robots que tienen que interactuar con el mundo real agrega desafíos más allá del desarrollo de la automatización del software. Lo que necesitan los robots es un cerebro. Investigador de inteligencia artificial Filip Piekniewski le dijo a Business Insider que “los robots no tienen nada ni remotamente parecido a un cerebro”. Esto es en gran parte cierto hoy en día, a pesar de que lo que proporciona la PNL es el inicio cerebral que los robots necesitan para interactuar con los humanos. Después de todo, una de las principales funciones del cerebro humanoide es la capacidad de percibir e interpretar el lenguaje y transformarlo en respuestas y acciones contextualmente apropiadas.

La PNL ya se utiliza en los chatbots, robots de software que facilitan la comunicación con las personas. proyecto de diciembre, un chatbot basado en texto desarrollado con GPT-3, ha ayudado a las personas a lograr el cierre “hablando” con un ser querido fallecido. Desarrollador de bots Jason Rohrer Ella dijo por Project December: “Puede que no sea la primera máquina inteligente. Pero parece ser la primera máquina con alma. Los robots inteligentes con alma que puedan caminar y manipular objetos serían un gran avance.

Ese progreso está cerca, aunque aún podría tomar una década o más para que los robots humanoides deambulen por el mundo. Optimus y otros robots de hoy en día son en su mayoría máquinas simples cuya capacidad aumentará en las próximas dos décadas para convertirse en humanoides artificiales completamente evolucionados. Ahora hemos comenzado realmente la era robótica moderna.

Gary Grossman es vicepresidente sénior de práctica tecnológica en Edelman y líder mundial del Centro de excelencia de IA de Edelman.

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