¿Cómo cambiará Meta’s Research SuperCluster (RSC) el juego de Metaverse?

El AI Research SuperCluster (RSC) se encuentra entre las iniciativas más recientes de la división de investigación de Meta Artificial Intelligence (IA) y está configurado para superar los límites del desarrollo y la distribución del metaverso.

Aunque el anuncio en el blog de la compañía solo hizo menciones pasajeras de la realidad virtual (VR) y Metaverse, no hay duda de que Research SuperCluster resultará ser revolucionario para la realidad extendida (XR).

En un comunicado publicado en el Wall Street Journal, Director ejecutivo Mark Zuckerberg comentado,

“Las experiencias que estamos construyendo para el metaverso requieren una enorme potencia informática… y RSC habilitará nuevos modelos de IA que pueden aprender de billones de ejemplos, comprender cientos de idiomas y más”.

¿Qué es el SuperCluster de Investigación de Meta (RSC)?

En enero, la compañía anunció sus planes y esfuerzos en curso para desarrollar AI Research SuperCluster, que eventualmente reemplazaría los sistemas de clúster de investigación v100 existentes de Meta.

El gigante tecnológico también se asociará con Nvidia, Pure Storage y Penguin Computing para construir completamente la infraestructura a mediados de este año. Una vez completada, la compañía afirma que será la supercomputadora más rápida del mundo, diseñada específicamente para la investigación de IA y el desarrollo de metaversos.

Según la empresa con sede en Menlo Park, el RSC actual tiene 760 nodos de procesamiento Nvidia DGX A100 para un total de 6.080 GPU en la primera fase de RSC, que ya se construyó y está operativa.

Todos los nodos están conectados a través del enlace InfiniBand 200Gb / s de Nvidia. El sistema está equipado con 175 PB de Pure Storage FlashArray, 46 PB de almacenamiento en caché y 10 PB de Pure Storage FlashBlade, alojados en los servidores Penguin Computing Altus, así como una serie de otros componentes.

Una vez completada, la iniciativa de investigación Meta AI incluirá aproximadamente 16 000 GPU, destinadas a procesar tanto los conjuntos de datos de código abierto de la empresa como los datos de producción internos.

Algunas de las características de la propiedad incluirán,

Procesos de fabricación de IA 20 veces más rápidos

La biblioteca de comunicaciones colectivas de Nvidia (NCCL) procesa 9 veces más rápido

Flujos de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) a gran escala 3 veces más rápido

¿Cómo usa Meta la IA para el metaverso?

Estos son algunos ejemplos de los avances de Meta que definirán el papel del nuevo RSC en el desarrollo del metaverso:

Conversaciones intuitivas con asistentes virtuales – Meta está trabajando en un proyecto llamado CAIRaoke para llevar la IA conversacional a la realidad virtual. Los usuarios de Metaverse tendrán interacciones más fluidas con asistentes virtuales en el futuro, particularmente mediante la incorporación de humanos digitales.

Consejos basados ​​en IA de Meta – TorchRec es un biblioteca que permite a los usuarios crear sistemas de recomendación de última generación utilizando el marco de aprendizaje automático PyTorch de código abierto disponible de forma gratuita. Estos algoritmos de recomendación sirven como base para la personalización en una amplia gama de ofertas de Meta y, en última instancia, ayudarán a personalizar las experiencias en un entorno de metaverso.

Un metaverso inclusivo a través de la traducción de IA – Actualmente, gran parte de la población mundial no puede acceder a la información en línea en el idioma elegido, es decir Ningún idioma se queda atrás. Es un sistema único capaz de traducir entre todos los idiomas escritos, independientemente del idioma de origen. Como parte de la investigación de la empresa, está desarrollando Universal Speech Translator, una herramienta de inteligencia artificial que ofrece conversión instantánea de texto a voz en todos los idiomas (escrito y hablado).

Creatividad basada en inteligencia artificial – Otro proyecto importante de IA que se beneficiará del nuevo RSC es Builder Bot. Con esta herramienta impulsada por IA, los usuarios pueden generar contenido 3D o importar objetos a un mundo de realidad virtual, simplemente mediante comandos de voz. Esto podría hacer que las experiencias de metaverso sean significativamente intuitivas y atractivas.

Mantenga el metaverso seguro – una de las principales aplicaciones de AI en Meta es la detección y eliminación de contenido malicioso. Usando AI, la compañía ha desarrollado una tecnología conocida como Few-Shot Learner (FSL), que puede actuar sobre formas nuevas o cambiantes de información peligrosa en semanas en lugar de meses. Funciona en más de 100 idiomas y aprende de una variedad de diferentes tipos de datos, como imágenes y palabras.

Meta también puede usar la función para mejorar el rendimiento de los algoritmos de IA existentes para reconocer otros tipos de contenido potencialmente peligroso.

A medida que Metaverse gana impulso, RSC podría adaptar el FSL a los tipos de contenido 3D y expandir aún más su capacidad para detectar y filtrar contenido malicioso. Todos estos casos de uso de IA son fundamentales para la evolución del Metaverso, lo que hace que RSC sea una inversión oportuna.

Mantén seguros los datos de entrenamiento

La seguridad y la privacidad son consideraciones importantes, ya que la IA requiere grandes volúmenes de información para entrenar sus algoritmos. Además, esta información suele ser de carácter personal, como la anatomía de los rostros humanos al desarrollar sistemas de reconocimiento facial, razón por la cual Meta está tomando medidas proactivas para proteger los datos de capacitación.

Según el gigante tecnológico, será aún más importante para el RSC que los grupos de investigación anteriores, ya que esta vez, la empresa manejará los datos de fabricación internos.

En el futuro, la supercomputadora podría potencialmente usar la información recopilada de las múltiples propiedades de redes sociales de Meta para preparar la IA para el Metaverso.

La empresa cifró el flujo de datos de extremo a extremo, desde el almacenamiento hasta las GPU, para cumplir con los estrictos estándares de privacidad y seguridad. Se debe realizar un procedimiento de revisión de la privacidad antes de que los datos puedan importarse al RSC para garantizar que se hayan anonimizado adecuadamente o que se hayan implementado otras medidas de privacidad.

Luego, los datos se cifran antes de entrenar la IA, y tanto los datos como las claves de descifrado se eliminan periódicamente para garantizar que los datos antiguos no estén disponibles después de que se hayan archivado y eliminado.

Este enfoque riguroso en la privacidad, combinado con la potencia de procesamiento exponencialmente más alta permitida por el RSC, se convertirá en un punto de inflexión para Metaverse.