El AI Research SuperCluster (RSC) se encuentra entre las iniciativas más recientes de la división de investigación de Meta Artificial Intelligence (IA) y está configurado para superar los límites del desarrollo y la distribución del metaverso.
Aunque el anuncio en el blog de la compañía solo hizo menciones pasajeras de la realidad virtual (VR) y Metaverse, no hay duda de que Research SuperCluster resultará ser revolucionario para la realidad extendida (XR).
En un comunicado publicado en el Wall Street Journal, Director ejecutivo Mark Zuckerberg comentado,
“Las experiencias que estamos construyendo para el metaverso requieren una enorme potencia informática… y RSC habilitará nuevos modelos de IA que pueden aprender de billones de ejemplos, comprender cientos de idiomas y más”.
¿Qué es el SuperCluster de Investigación de Meta (RSC)?
En enero, la compañía anunció sus planes y esfuerzos en curso para desarrollar AI Research SuperCluster, que eventualmente reemplazaría los sistemas de clúster de investigación v100 existentes de Meta.
El gigante tecnológico también se asociará con Nvidia, Pure Storage y Penguin Computing para construir completamente la infraestructura a mediados de este año. Una vez completada, la compañía afirma que será la supercomputadora más rápida del mundo, diseñada específicamente para la investigación de IA y el desarrollo de metaversos.
Según la empresa con sede en Menlo Park, el RSC actual tiene 760 nodos de procesamiento Nvidia DGX A100 para un total de 6.080 GPU en la primera fase de RSC, que ya se construyó y está operativa.
Todos los nodos están conectados a través del enlace InfiniBand 200Gb / s de Nvidia. El sistema está equipado con 175 PB de Pure Storage FlashArray, 46 PB de almacenamiento en caché y 10 PB de Pure Storage FlashBlade, alojados en los servidores Penguin Computing Altus, así como una serie de otros componentes.
Una vez completada, la iniciativa de investigación Meta AI incluirá aproximadamente 16 000 GPU, destinadas a procesar tanto los conjuntos de datos de código abierto de la empresa como los datos de producción internos.
Algunas de las características de la propiedad incluirán,
¿Cómo usa Meta la IA para el metaverso?
Estos son algunos ejemplos de los avances de Meta que definirán el papel del nuevo RSC en el desarrollo del metaverso:
Meta también puede usar la función para mejorar el rendimiento de los algoritmos de IA existentes para reconocer otros tipos de contenido potencialmente peligroso.
A medida que Metaverse gana impulso, RSC podría adaptar el FSL a los tipos de contenido 3D y expandir aún más su capacidad para detectar y filtrar contenido malicioso. Todos estos casos de uso de IA son fundamentales para la evolución del Metaverso, lo que hace que RSC sea una inversión oportuna.
Mantén seguros los datos de entrenamiento
La seguridad y la privacidad son consideraciones importantes, ya que la IA requiere grandes volúmenes de información para entrenar sus algoritmos. Además, esta información suele ser de carácter personal, como la anatomía de los rostros humanos al desarrollar sistemas de reconocimiento facial, razón por la cual Meta está tomando medidas proactivas para proteger los datos de capacitación.
Según el gigante tecnológico, será aún más importante para el RSC que los grupos de investigación anteriores, ya que esta vez, la empresa manejará los datos de fabricación internos.
En el futuro, la supercomputadora podría potencialmente usar la información recopilada de las múltiples propiedades de redes sociales de Meta para preparar la IA para el Metaverso.
La empresa cifró el flujo de datos de extremo a extremo, desde el almacenamiento hasta las GPU, para cumplir con los estrictos estándares de privacidad y seguridad. Se debe realizar un procedimiento de revisión de la privacidad antes de que los datos puedan importarse al RSC para garantizar que se hayan anonimizado adecuadamente o que se hayan implementado otras medidas de privacidad.
Luego, los datos se cifran antes de entrenar la IA, y tanto los datos como las claves de descifrado se eliminan periódicamente para garantizar que los datos antiguos no estén disponibles después de que se hayan archivado y eliminado.
Este enfoque riguroso en la privacidad, combinado con la potencia de procesamiento exponencialmente más alta permitida por el RSC, se convertirá en un punto de inflexión para Metaverse.